近年来，R已成为统计分析的主要工具。本课程将向学生介绍使用R语言分析统计数据的方法。课程将介绍R语言环境的理论和实践技巧，包括有效的图形、相关性和回归、概率分布和模拟、优化、方差分析和情景开发等。本课程将以实践为重点，以案例为驱动，期望学生能够使用课堂上学到的R编程语言分析数据，并希望从现实世界的例子中生成报告。

具有数学的基础的数学专业本科生或者有坚实数理基础的工科生、理科生。

数学成绩优异的高中生。

学好数学可以为将来转算法、计算机、人工智能或者金融工程都十分有用。

Understand the theoretical concepts and use R as a fundamental tool for computing in the statistical data analysis;（理解理论概念，并将R作为数据统计分析的基本工具）

Use models in R to make predictions, explain relationships, and explore statistical properties;（使用R中的模型进行预测、解释关系和探索统计性质）

Generate reproducible reports to communicate the results of data processing and analysis;（生成可重复的报告，以传达数据处理和分析的结果）

Utilize methods and models learned in class to interpret and optimize the data in the context of real-world problem.（利用课堂上学到的方法和模型，在现实世界问题的背景下解释和优化数据）